Hospital waste: can we reduce the environmental impact of a large university hospital?

Introduction: As technology advances, society must reflect on the destination of materials which are no longer needed. Hospital waste requires special attention due to the associated risk of disease transmission and biological accidents. Also, it tends to increase proportionally to the economic development and is associated with increased use of disposable material. The purpose of this study is to analyze the management of hospital waste at the Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA) and to evaluate the effectiveness and feasibility of the measures adopted by the institution to mitigate the impact of its waste on the environment. Methods: Observational study with field research. Hospital waste management is divided into generation, disposal, storage and final destination. Results: Between 2010 and 2015, the HCPA produced 21.4 tons of biological and sharps waste, 23,000 liters of chemical waste and 113,9 tons of solid waste per month. The main improvements include the implementation of a inspection of the hospital's waste bins every 2 months, a reduction from 29.42% to 2.79% in the rate of inappropriate disposal of hazardous waste, a 313% increase in investments in staff training, the expansion and adaptation of external areas for temporary storage of hospital waste and the collection of more than 1 ton of waste generated by the local community (sharps, X-ray films, kitchen oil, batteries), as well as the establishment of contracts which will guarantee the appropriate treatment of all types of health care waste. Conclusions: These results demonstrate that mitigating the impact of hospital waste on the environment is possible and should encourage the adoption of similar measures at other institutions (AU)

Perfil dos partos cesáreos em um hospital universitário / Caesarean sections profile of a university hospital

A proporção de partos cesarianos no Brasil está muito além da preconizada pela Organização Mundial da Saúde (OMS), o mesmo ocorrendo em um Hospital Universitário de Porto Alegre, sul do Brasil. A taxa de cesáreas é considerada um indicador poderoso na avaliação da qualidade da assistência perinatal. Nosso objetivo foi analisar o padrão dos partos cesarianos e normais em um hospital universitário no período de 2004 a 2012 quanto à média de permanência, faixa etária da parturiente, taxa de infecção relacionada ao parto, tipo de pagador e idade gestacional. Métodos: Estudo de coorte retrospectivo, observacional, com dados coletados no Sistema de Indicadores de Gestão (IG) de um Hospital Universitário, abrangendo o período de 2004 a 2012. Resultados: A taxa de cesárea no hospital universitário nos anos analisados foi em média 33,21%. Em relação às cesarianas realizadas nesta instituição durante o período em estudo, observou-se que: há uma maior prevalência de cesáreas em mulheres acima de 40 anos, ocorreu um crescimento de partos cesarianos pré-termo, a média de permanência e taxa de infecção foram superiores em relação às mulheres submetidas ao parto vaginal, e houve predomínio de cesarianas na saúde suplementar quando comparada ao Sistema Único de Saúde. Conclusão: As elevadas taxas de cesárea no hospital universitário, embora acima do recomendado pela OMS, são justificadas por se tratar de um hospital terciário e estão em conformidade com o padrão observado no país...

Cesarean delivery rates in Brazil are beyond that advised by the World Health Organization (WHO), the same occurring in a university hospital of Porto Alegre, southern Brazil. The rate is considered a powerful indicator in evaluation the perinatal quality of care. Our goal was to analyze the pattern of vaginal birth and cesarean delivery rates at a university hospital in the period of 2004-2012 in terms of the average length of stay, mother age, birth-related infection rate, payer type, and gestational age. Methods: Observational retrospective cohort study with data collected on the Management Indicators System (GI) of a university hospital of Porto Alegre, from 2004 to 2012. Results: The caesarean rate in our university hospital in the analyzed years averaged 33.21%. Analysis of cesareans performed in this institution during the study period showed that: there is a higher prevalence of cesarean births in women over 40 years there was an increase in the number of preterm cesarean sections, length of stay and infection rates in women undergoing cesarean birth were higher than those of women undergoing vaginal birth, and cesarean deliveries predominated in the private health insurance system compared to the Brazilian Unified Health System. Conclusions: The high rates of cesarean section in our university hospital, although above those recommended by the WHO, are in accordance with the pattern observed in the country and may be explained by the fact that the institution is a tertiary hospital...

Taxas de infecção relacionadas a partos cesáreos e normais no Hospital de Clínicas de Porto Alegre / Rates of infection related to cesarean and vaginal delivery at HCPA

Introdução: Indicadores de gestão hospitalar são utilizados para mensurar quantitativamente a qualidade da gestão e proporcionam informações fundamentais para o seu controle. Esse estudo compara a taxa de infecção pós-parto relacionada aos partos cesáreo e vaginal. Embora o risco de infecção puerperal esteja presente em ambos os procedimentos, o risco é maior após o parto por cesariana, devido à natureza invasiva do procedimento. Objetivo: Comparar a taxa de infecção puerperal relacionada ao parto cesáreo com a taxa relacionada ao parto normal. Métodos: Estudo de coorte retrospectivo, de caráter observacional, cujos dados foram coletados no Sistema de Indicadores de Gestão do Hospital de Clínicas de Porto Alegre, abrangendo o período de janeiro de 2004 a dezembro de 2010. Resultados: A taxa de cesariana no Hospital de Clínicas de Porto Alegre foi de 32,55% durante o período investigado. Entre os nascimentos, durante o mesmo período, a taxa de infecção após partos por cesariana foi de 2,8%, e de 0,8% após partos vaginais (p < 0,001). Conclusão: A taxa de infecção associada à cesariana é maior do que a relacionada aos partos normais. A taxa de infecção de cesarianas vem diminuindo desde 2004, após esse hospital ter adotado como rotina a administração de antibiótico profilaxia durante a indução anestésica.

Introduction: Hospital management indicators are used to measure service quality and provide important information for quality control. This study compares the postpartum infection rate following cesarean and vaginal delivery. Although risk of infection is present in both procedures, the risk is higher after cesarean delivery because of the invasive nature of the procedure. Objective: To compare the rate of puerperal infection after cesarean and vaginal delivery. Methods: The data for this retrospective cohort study were collected from the Management Indicator System (IG) of the Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA), covering the period from January 2004 to December 2010. Results: The rate of cesarean delivery at HCPA was 32.55% during the period investigated. Among births at HCPA during the same period, the infection rate after cesarean delivery and vaginal delivery was 2.8% and 0.8%, respectively (p<0.001). Conclusion: The rate of infection related to cesarean deliveries is higher than that related to vaginal deliveries. The infection rate of cesarean delivery has been declining since 2004 after the hospital adopted the routine administration of antibiotic prophylaxis during induction.

Metas internacionais de segurança do paciente em hospital universitário / International patient safety goals in a university hospital

Introdução: o Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA) deseja conquistar o reconhecimento internacional para a sua qualidade de atendimento através do Programa de Acreditação Internacional da Joint Commission International (JCI). Objetivo: analisar o capítulo de metas de segurança da avaliação diagnóstica no manual de acreditação internacional, e propor planos de ação para correção das não conformidades identificadas na avaliação do Consórcio Brasileiro de Acreditação (CBA). Métodos: para a elaboração desse estudo, analisamos: o Manual da Acreditação Internacional da JCI, o Relatório da Avaliação Diagnóstica realizada pelo CBA na etapa de preparação do HCPA para a Acreditação e o artigo “O HCPA e o Programa de Acreditação Hospitalar Internacional”. Resultados: a primeira meta (Identificação correta dos pacientes) apresenta 5 quesitos – 1 avaliado como não conforme e 4 como parcialmente conformes; a segunda meta (Comunicação efetiva) tem 4 quesitos – 1 não conforme e 3 parcialmente conformes; a terceira meta (Segurança dos medicamentos de alta vigilância) apresenta 2 quesitos – ambos avaliados como não conformes; a quarta meta (Cirurgia segura) tem 4 quesitos – todos avaliados como não conformes; a quinta meta (Higienização das mãos) tem 3 quesitos - 2 conformes e 1 parcialmente conforme; a sexta meta (Queda do paciente) tem 3 quesitos – 1 não conforme e 2 parcialmente conformes. Conclusão: os cuidados referentes à segurança do paciente são um dos setores mais deficitários do HCPA. Enquanto a avaliação geral de todos os quesitos encontrou 55,2% dos padrões avaliados como conforme, 19,5% como parcialmente conforme e 23,6% como não conforme, a avaliação dos quesitos das metas de segurança do paciente encontrou apenas 9,5% avaliados como conforme, 47,6% como parcialmente conforme e 42,9% como não conforme

Background: Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA) aims to achieve international recognition for the quality of care provided according to the Joint Commission International (JCI) accreditation program. Aims: to analyze JCI International Patient Safety Goals and propose action plans for correction of noncompliant aspects identified during the evaluation carried out by the Brazilian Consortium for Accreditation (CBA). Methods: the following documents were analyzed for the development of this study: JCI accreditation manuals, CBA Diagnostic Evaluation Report on the preparation stage of HCPA for accreditation, and the article entitled “HCPA and the International Accreditation Program for Hospitals”. Results: goal 1 (identify patients correctly) has 5 items – 1 evaluated as noncompliant and 4 as partially compliant; goal 2 (effective communication) includes 4 items – 1 noncompliant and 3 partially compliant; goal 3 (safety of high-alert medications) has 2 items – both evaluated as noncompliant; goal 4 (surgical safety) has 4 items – all evaluated as noncompliant; goal 5 (hand hygiene) has 3 items – 2 compliant and 1 partially compliant; and goal 6 (patient falls) has 3 items – 1 noncompliant and 2 partially compliant. Conclusion: care related to patient safety is one of the most deficient sectors at HCPA. Overall assessment of items found 55.2% of compliance, 19.5% of items as partially compliant and 23.6% as noncompliant, whereas the assessment of items within the International Patient Safety Goals found only 9.5% of compliance, 47.6% of items as partially compliant and 42.9% as noncompliant

Comparação de métodos de imputação única e múltipla usando como exemplo um modelo de risco para mortalidade cirúrgica / Comparison of simple and multiple imputation methods using a risk model for surgical mortality as example

INTRODUÇÃO: A perda de informações é um problema frequente em estudos realizados na área da Saúde. Na literatura essa perda é chamada de missing data ou dados faltantes. Através da imputação dos dados faltantes são criados conjuntos de dados artificialmente completos que podem ser analisados por técnicas estatísticas tradicionais. O objetivo desse artigo foi comparar, em um exemplo baseado em dados reais, a utilização de três técnicas de imputações diferentes. MÉTODO: Os dados utilizados referem-se a um estudo de desenvolvimento de modelo de risco cirúrgico, sendo que o tamanho da amostra foi de 450 pacientes. Os métodos de imputação empregados foram duas imputações únicas e uma imputação múltipla (IM), e a suposição sobre o mecanismo de não-resposta foi MAR (Missing at Random). RESULTADOS: A variável com dados faltantes foi a albumina sérica, com 27,1 por cento de perda. Os modelos obtidos pelas imputações únicas foram semelhantes entre si, mas diferentes dos obtidos com os dados imputados pela IM quanto à inclusão de variáveis nos modelos. CONCLUSÕES: Os resultados indicam que faz diferença levar em conta a relação da albumina com outras variáveis observadas, pois foram obtidos modelos diferentes nas imputações única e múltipla. A imputação única subestima a variabilidade, gerando intervalos de confiança mais estreitos. É importante se considerar o uso de métodos de imputação quando há dados faltantes, especialmente a IM que leva em conta a variabilidade entre imputações para as estimativas do modelo.

INTRODUCTION: It is common for studies in health to face problems with missing data. Through imputation, complete data sets are built artificially and can be analyzed by traditional statistical analysis. The objective of this paper is to compare three types of imputation based on real data. METHODS: The data used came from a study on the development of risk models for surgical mortality. The sample size was 450 patients. The imputation methods applied were: two single imputations and one multiple imputation and the assumption was MAR (Missing at Random). RESULTS: The variable with missing data was serum albumin with 27.1 percent of missing rate. The logistic models adjusted by simple imputation were similar, but differed from models obtained by multiple imputation in relation to the inclusion of variables. CONCLUSIONS: The results indicate that it is important to take into account the relationship of albumin to other variables observed, because different models were obtained in single and multiple imputations. Single imputation underestimates the variability generating narrower confidence intervals. It is important to consider the use of imputation methods when there is missing data, especially multiple imputation that takes into account the variability between imputations for estimates of the model.

Modelo preditivo de óbito a partir de dados do Sistema de Informações Hospitalares / Mortality prediction model using data from the Hospital Information System

OBJETIVO: Desenvolver um modelo preditivo de óbito hospitalar com base nos dados do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde. MÉTODOS: Estudo transversal com dados de 453.515 autorizações de internação de 332 hospitais do Rio Grande do Sul no ano de 2005. A partir da razão entre óbitos observados e óbitos esperados elaborou-se um ranking ajustado dos hospitais que foi comparado ao ranking bruto da taxa de mortalidade. Utilizou-se regressão logística para desenvolvimento do modelo preditivo de probabilidade para óbito hospitalar segundo sexo, idade, diagnóstico e uso de unidade de terapia intensiva. Foram obtidos os intervalos com 95 por cento de confiança para 206 hospitais com mais de 365 internações por ano. RESULTADOS: Obteve-se um índice de risco para mortalidade hospitalar. A ordenação dos hospitais utilizando apenas a taxa de mortalidade bruta diferiu da ordenação quando se utiliza o ranking ajustado pelo modelo preditivo de probabilidade. Dos 206 hospitais analisados, 40 hospitais apresentaram mortalidade observada significativamente superior à esperada e 58 hospitais com mortalidade significativamente inferior à esperada. Uso de unidade de terapia intensiva apresentou maior peso para a composição do índice de risco, seguida pela idade e diagnóstico. Quando os hospitais atendem pacientes com perfis muito diferentes, o ajuste de risco não resulta numa indicação definitiva sobre qual prestador é o melhor. Os hospitais de grande porte apresentaram, no conjunto, maior número de óbitos do que seria esperado de acordo com as características das internações. CONCLUSÕES: O índice de risco de óbito hospitalar mostrou-se preditor adequado para o cálculo dos óbitos esperados, podendo ser aplicado na avaliação do desempenho hospitalar. Recomenda-se que, ao comparar hospitais, seja utilizado o ajuste pelo modelo preditivo de probabilidade de risco, estratificando-se pelo porte do hospital.

Fatores associados à mortalidade hospitalar na rede SUS do Rio Grande do Sul, em 2005: aplicação de modelo multinível / Factors associated with hospital mortality in Rio Grande do Sul SUS network in 2005: application of a Multilevel Model

OBJETIVO: Avaliar a mortalidade hospitalar por meio de análise multinível utilizando dados disponíveis no Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde. MÉTODOS: Estudo transversal com dados de internações obtidas das Autorizações de Internação Hospitalar do Rio Grande do Sul no ano de 2005. A modelagem foi realizada por meio de regressão logística multinível, utilizando variáveis do nível individual (internações) e do nível contextual (hospitais). Analisou-se a variabilidade causada por variáreis individuais no nível hospitalar, bem como a participação do perfil dos hospitais na taxa de mortalidade hospitalar. RESULTADOS: A taxa bruta de mortalidade calculada para o conjunto de hospitais foi de 6,3 por cento. As variáveis uso de Unidade de Terapia Intensiva e idade foram os principais preditores para óbito hospitalar no nível individual. As variáveis de contexto que se relacionaram mais intensamente com o óbito hospitalar foram: porte do hospital, natureza jurídica e média de permanência. A chance de óbito em hospital de grande porte é 1,85 vezes a chance do hospital de pequeno porte e no hospital de médio porte é 1,69 vezes a chance do hospital de pequeno porte. Os hospitais públicos apresentam 67 por cento mais chances de óbito hospitalar do que os privados. CONCLUSÕES: O perfil hospitalar tem papel importante na mortalidade hospitalar do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde. A análise multinível deve ser empregada para a estimação da contribuição do perfil dos hospitais na mortalidade hospitalar.

OBJECTIVE: To use a multilevel analysis methodology to evaluate hospital mortality from the data available in the Hospital Information System of the National Unified Health System. METHODS: Cross-sectional study with data obtained from Authorization Forms for Hospital Admissions in Rio Grande do Sul, Brazil in 2005. The modeling was performed using multilevel logistic regression, with variables from the individual level (hospital admissions) and the context level (hospital profile). The variability originated from individual variables was analyzed as well as the participation of the profile of hospitals in the rate of hospital mortality. RESULTS: The crude death rate calculated for all hospitals was 6.3 percent. The variables "Use of Intensive Care Unit" followed by "Patient Age" were the main predictors for hospital death at the individual level. The context variables that were related most closely to hospital death (outcome) were: size of hospital, legal nature, and average length of stay. The OR for deaths at large hospitals was 1.85 times the odds for small hospitals and the OR for medium hospitals was 1.69 times the odds for small ones. The chance of deaths in public hospitals was 67 percent higher than in private ones. CONCLUSIONS: The hospital profile has an important role in hospital mortality in the Hospital Information System of the National Unified Health System. Multilevel analysis should be used to estimate the contribution of the profile of mortality in hospitals.

Uso da imputação múltipla de dados faltantes: uma simulação utilizando dados epidemiológicos / Multiple imputations for missing data: a simulation with epidemiological data

Em situações com dados faltantes, é comum restringir-se à análise dos sujeitos com dados completos. Porém, as estimativas com apenas esses sujeitos podem tornar-se viesadas. A prática de preenchimento de dados faltantes é a chamada técnica de imputação. Este trabalho tem como objetivo divulgar o método de imputação múltipla. Em um conjunto de dados de 470 pacientes cirúrgicos, foram ajustados modelos logísticos para o desfecho óbito. Foram gerados dois conjuntos de dados incompletos: um com 5 por cento e outro com 20 por cento de dados faltantes para uma variável. Foram ajustados modelos para o conjunto completo, com dados faltantes e para o conjunto completado por imputação múltipla. As estimativas obtidas pela análise dos conjuntos com dados faltantes e com o conjunto completo foram diferentes, principalmente as do conjunto com 20 por cento de dados faltantes. A imputação múltipla utilizada pareceu eficiente, pois os resultados conseguidos com o banco completado por imputações foram próximos dos obtidos com o conjunto completo. Porém, um coeficiente deixou de ser estatisticamente significativo. A imputação múltipla se mostrou superior à análise do conjunto com dados faltantes, que desconsiderou os casos incompletos.

In situations with missing data, statistical analyses are usually limited to subjects with complete data. However, such estimates may be biased. The method of "filling in" missing data is called imputation. This article aimed to present a multiple imputation method. From a data set of 470 surgical patients, logistic models were developed for death as the outcome. Two incomplete data sets were generated: one with 5 percent and another with 20 percent of missing data in a single variable. Logistic models were fitted for the complete and incomplete data sets and for the data set completed by multiple imputations. Estimates obtained for the data set with missing data were different from those observed in the complete data set, mainly in the situation with 20 percent of missing data. The multiple imputation used here appeared efficient, producing very similar results to those obtained with the complete data set. However, one coefficient became non-significant. The analysis using multiple imputations was considered superior to using the data sets that excluded incomplete cases from the analysis.

A gestão da qualidade assistencial do Hospital de Clínicas de Porto Alegre: implementação e validação de indicadores / Care quality management at Hospital de Clínicas in Porto Alegre: indicators implementation and validation

O Hospital de Clínicas de Porto Alegre, hospital-escola da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, está atualmente empenhado em um processo de busca de um padrão de qualidade assistencial, que representa hoje um imperativo técnico e social. Dentro deste processo, a definição do conjunto de indicadores que irão avaliar e monitorar este padrão de qualidade é uma etapa fundamental que deve levar em consideração, além da prática e da teoria já consagradas internacionalmente, a cultura e as características próprias da organização. Este trabalho relata o desenvolvimento e os resultados preliminares do projeto de pesquisa que tem por objetivo definir este conjunto de indicadores, implementar sua aferição sistemática, avaliar o impacto deste processo na qualidade da assistência prestada e validar os indicadores selecionados. Esta pesquisa se caracteriza como um estudo exploratório conduzido através dos métodos qualitativos de estudo de caso, focus group e uma enquete de opinião (survey). Foi definido um conjunto de 35 indicadores, cuja implantação iniciou em janeiro de 1999 e foi concluída em maio de 2002.

Taxa de cesárea primária no Hospital de Clínicas de Porto Alegre / Primary cesarean rate at Hospital de Clínicas de Porto Alegre

Introdução: Cesárea primária é aquela realizada em mulheres nunca antes submetidas ao procedimento. É um indicador mais preciso e fidedigno do que o de cesárea geral, pois pacientes já submetidas à cesárea tendem a repetir o procedimento. Objetivo: Analisar as taxas de cesárea primária no Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA) no período entre janeiro de 2004 e dezembro de 2007 e observar preliminarmente o impacto de medidas para redução do índice de cesáreas primárias adotadas em 2006. Métodos: Treze mil e cinqüenta e cinco mulheres, sem cesárea prévia, parturientes do HCPA entre os períodos de janeiro de 2004 a dezembro de 2007 foram analisadas em relação às características demográficas, tipo de parto e história obstétrica, através dos registros do sistema Informações Gerenciais do HCPA. Resultados: Verificamos diminuição na taxa de cesárea primária entre 2004 e 2007. A taxa de 2007, de 20% a 25%, foi a menor do período estudado. A prevalência de cesáreas primárias foi maior nas terças-feiras e menor nos sábados e aumentou proporcionalmente à idade das gestantes, com pico de prevalência entre 40 e 44 anos. O índice foi de 25% entre pacientes do Sistema Único de Saúde (SUS), de 64% nas pacientes particulares e de 66% entre pacientes de convênios. Conclusão: A taxa de cesárea primária aumenta com a idade da mulher, possivelmente pela maior incidência de complicações obstétricas. A taxa de cesárea primária no HCPA vem declinando desde 2004, de 25,72 para 24,34%. A implementação de medidas para redução do índice de cesáreas primárias para uma taxa próxima de 25% alcançou seu objetivo.

Background: Primary cesarean section is that one performed for the first time in a pregnant woman. It is a more accurate and reliable indicator than the overall cesarean rate, since in women with a previous cesarean section the procedure tend to be repeated. Objectives: To study the primary cesarean section rate at Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA) from January 2004 to December 2007 and to observe, preliminarily, the impact of a policy suited for the reduction of primary cesarean-section, implemented in 2006. Methods: The sample is comprised of 13,055 deliveries occurred in the period from January 2004 to December 2007. Demographic features, obstetric history and type of delivery were obtained from medical records of the hospital management system (HCPA IG). Results: A decrease in primary cesarean rate from 2004 to 2007 was evident. The 2007’s rate was beneath the average of the previous 3 years, around 20 to 25% and the highest rate occurred at tuesdays and the lowest at saturdays. The rate tended to increase with maternal age, peaking at 40-44 years. The index was of 25% among SUS patients (public health insurance) against 64% and 66%, respectively among private and other health insurance plan patients. Conclusion: The primary cesarean rate at HCPA decreased since 2004, from 25,72 to 24,34%. Age is a risk factor for primary cesarean section, possibly due to increased obstetrics complications in elderly woman. The implemented policy to lower the primary cesarean rate to approximately 25% accomplished the target.